未来，大众汽车计划使用虚拟测试技术加快新型驾驶辅助系统的研发及生产。下一代辅助系统在虚拟生成的驾驶和交通场景中进行调试及数据分析。大众汽车品牌希望通过这种方法能够使开发过程更快、更高效。未来，用于检验自动驾驶所需的数百万公里的测试里程都可以在虚拟环境中完成。大众汽车的专家们已经在测试内部开发的软件，用于模拟实际交通状况下的驾驶。这款软件将用于ID.车型家族辅助系统的调试及数据分析。

大众汽车品牌董事会成员、大众汽车品牌研发负责人Frank Welsch博士表示：“我们正在不断研发优质的大众汽车产品，并将创新融入到每一个环节当中。我们正在建立一支强大的全球研发团队，积极把握数字化带来的每个发展机遇。其中也包括虚拟测试技术。这项技术的研发和应用将使我们的研发进程变得更快、更高效。”

系统调试更快 硬件测试更少

大众汽车将通过虚拟测试技术获得两大主要优势。首先，在任何所需的工况下，都可以连续数天甚至数周地不间断“训练”驾驶辅助系统；这种方式大大加快了相关系统的自主学习速度。

通过虚拟测试技术，大众汽车还期望能够迅速增加系统的数量和网络化的车辆功能，以满足量产的需要。迄今为止，驾驶辅助系统的测试方法都是基于硬件的，需要通过数据接口将试验设备与相关组件进行连接来进行测试。而随着网络化功能数量的增长，这意味着基于硬件的测试需求数量也越来越多。而虚拟测试技术将大幅减少硬件测试的总量，因为实体的测试设备不再是不可或缺的。

大众汽车专家研发高性能仿真平台

高性能软件对于复杂环境的仿真至关重要。该软件（“SimFAS”）由集团IT和技术开发部门的专家共同开发。从长远角度看，他们希望能够生成任何所需的虚拟交通和驾驶情景。

在之后，新的辅助系统将被接入到这些虚拟情景中。其传感器将采用与处理现实场景同样的方式来处理虚拟环境数据。 该软件还将通过3-D图形环境可视化虚拟场景，工程师将能够精确地观察到辅助系统的反应，并根据需要对系统进行干预和优化。

为了能从其强大的计算能力中受益，大众汽车的专家也希望将这个仿真平台与集团IT云连接起来。这样一来，同一辅助系统就可以并行学习数百种驾驶情景。此外，专家将能够建立一个交通情景虚拟库，虚拟库可以将这些交通情景作为成功的学习案例存储下来，并直接传输给所有新的辅助系统。

第一个应用：虚拟停车场测试系统可模拟数千个停车场

大众汽车已经在测试自主开发的软件。第一个应用程序采用可自由定义的参数（建筑、车道引导、交通等）模拟数千个单独的停车场。辅助系统必须掌握很多复杂的环境，而停车场被视为一个复杂环境的代表。该虚拟停车场测试系统已经被用于检验在ID.车型家族使用的辅助系统。

虚拟测试技术辅助自动驾驶研发

未来，用于检验自动驾驶所需的数百万公里的测试里程将都可以在虚拟环境中来完成。车辆的自学系统（“人工智能”）将以与处理来自试验场和公路的实地试验数据相同的方式来处理这些虚拟数据。这将进一步加快自动驾驶功能的研发与应用。

大众汽车发力产品研发数字化

大众汽车越来越重视产品研发的数字化。除虚拟测试技术外，大众汽车还将设计及研发决策向数字化方向重新定位。通过采用这种方法，希望实现增效节约，加快决策流程，并确保相关团队之间的合作更为顺畅。

此外，大众汽车的工程师还使用“虚拟概念车”进行研发，这是一种虚拟汽车模型，能够使他们充分感受车辆外观、内饰、仪表功能和多媒体系统等方面，并与之进行互动，或对其进行调整。使用这种虚拟模型将减少昂贵的实体原型车的数量，从而降低成本。

数字解决方案由集团IT虚拟工程实验室研发。在实验室，IT专家与大众汽车品牌的技术研发部门一起推出新工具。在仿真实验室，技术开发部门将其专业知识主要应用于新应用的评估和当前项目的管理。